P08.001- Identificador y área de las habitaciones con mayor tamaño
| id | idArea |
|---|---|
| 2 | 6 |
| 3 | 2 |
| 3 | 5 |
| 4 | 5 |
| 4 | 6 |
| 5 | 0 |
| 6 | 1 |
| 7 | 4 |
| 7 | 5 |
| 8 | 0 |
| 8 | 4 |
| 8 | 6 |
| 11 | 0 |
| 12 | 4 |
| 12 | 5 |
| 12 | 6 |
| 13 | 2 |
| 13 | 4 |
| 13 | 5 |
| 14 | 6 |
| 15 | 0 |
| 15 | 6 |
| 16 | 0 |
| 17 | 0 |
| 17 | 1 |
| 17 | 6 |
| 18 | 2 |
| 19 | 1 |
| 19 | 4 |
| 20 | 2 |
| 25 | 5 |
| 26 | 2 |
| 26 | 4 |
| 27 | 5 |
| 28 | 2 |
| 28 | 4 |
| 28 | 5 |
| 29 | 1 |
| 29 | 6 |
| 31 | 1 |
| 31 | 4 |
| 32 | 1 |
| 32 | 2 |
| 33 | 2 |
| 34 | 5 |
| 34 | 6 |
| 36 | 0 |
| 37 | 2 |
| 38 | 1 |
| 38 | 4 |
| 39 | 0 |
| 39 | 6 |
| 40 | 1 |
| 40 | 5 |
| 41 | 2 |
| 42 | 0 |
| 42 | 5 |
| 43 | 1 |
| 43 | 2 |
| 43 | 4 |
| 44 | 0 |
| 44 | 1 |
| 45 | 0 |
| 46 | 0 |
| 47 | 5 |
| 49 | 4 |
| 51 | 5 |
| 52 | 2 |
| 52 | 6 |
| 53 | 0 |
| 53 | 6 |
| 54 | 5 |
| 54 | 6 |
| 55 | 5 |
| 55 | 6 |
| 56 | 4 |
| 56 | 5 |
| 57 | 5 |
| 58 | 5 |
| 58 | 6 |
| 60 | 2 |
| 61 | 2 |
| 61 | 6 |
| 63 | 1 |
| 63 | 2 |
| 63 | 5 |
| 66 | 2 |
| 67 | 2 |
| 68 | 2 |
| 68 | 6 |
| 72 | 0 |
| 72 | 2 |
| 72 | 4 |
| 73 | 1 |
| 73 | 5 |
| 74 | 1 |
| 74 | 5 |
| 75 | 1 |
| 75 | 2 |
| 75 | 6 |
100 filas (de 137) seleccionadas
P08.002- SIP, nombre y apellidos de los últimos pacientes tratados por un médico (por fecha de línea de historial)
| sip | nombre | apellidos |
|---|---|---|
| 1076874 | LAURA | LOPEZ GARCIA |
| 1000035 | MARIA | RODRIGUEZ RODRIGUEZ |
2 filas (de 2) seleccionadas
P08.003- Tipo de especialidad del médico de mayor edad
| tipo |
|---|
| Matrona |
1 filas (de 1) seleccionadas
P08.004- Muestra toda la información de las habitaciones del área de traumatología cuyas dimensiones son superiores a la media en ese área.-
| id | dimension | ocupado | idArea |
|---|---|---|---|
| 2 | 16 | 0 | 6 |
| 4 | 16 | 0 | 6 |
| 8 | 16 | 0 | 6 |
| 12 | 16 | 0 | 6 |
| 14 | 16 | 0 | 6 |
| 15 | 16 | 0 | 6 |
| 17 | 16 | 0 | 6 |
| 29 | 16 | 0 | 6 |
| 34 | 16 | 0 | 6 |
| 39 | 16 | 0 | 6 |
| 52 | 16 | 0 | 6 |
| 53 | 16 | 0 | 6 |
| 54 | 16 | 0 | 6 |
| 55 | 16 | 0 | 6 |
| 58 | 16 | 0 | 6 |
| 61 | 16 | 0 | 6 |
| 68 | 16 | 0 | 6 |
| 75 | 16 | 0 | 6 |
| 80 | 16 | 0 | 6 |
| 84 | 16 | 0 | 6 |
| 86 | 16 | 0 | 6 |
| 89 | 16 | 0 | 6 |
| 95 | 16 | 0 | 6 |
| 98 | 16 | 0 | 6 |
| 99 | 16 | 0 | 6 |
25 filas (de 25) seleccionadas
P08.005- ¿Cuántos médicos hay asignados a cada una de las especialidades? Muestra el tipo de especialidad junto con el número de médicos.
| tipo | count(*) |
|---|---|
| Traumatologo | 635 |
| Psiquiatra | 623 |
| Oncologo | 607 |
| Cirujano | 621 |
| Matrona | 645 |
| Laboratorio | 629 |
| Farmaceutico | 638 |
| Urgencias | 606 |
8 filas (de 8) seleccionadas
P08.006- ¿Cuántas líneas tiene cada paciente en su historial? Muestra el SIP, nombre y apellidos del paciente junto con el número de líneas registradas en su historial y ordena por nombre y apellidos.
| sip | nombre | apellidos | count(*) |
|---|---|---|---|
| 9999996 | LAURA | DIAZ LOPEZ | 1 |
| 1001827 | NURIA | DIAZ MARTINEZ | 2 |
| 1076874 | LAURA | LOPEZ GARCIA | 3 |
| 1000035 | MARIA | RODRIGUEZ RODRIGUEZ | 2 |
| 1234043 | CARLOS | RUIZ JIMENEZ | 1 |
| 1035835 | CARLOS | RUIZ JIMENEZ | 3 |
| 5655779 | NURIA | RUIZ RAMIREZ | 6 |
| 1000007 | CLAUDIA | SANCHEZ MARTINEZ | 2 |
8 filas (de 8) seleccionadas
P08.007- Número de habitaciones libres agrupado por la orientación
| orientacion | count(*) |
|---|---|
| Este | 99 |
| Noreste | 98 |
| Norte | 99 |
| Oeste | 100 |
| Sur | 100 |
| Sureste | 99 |
6 filas (de 6) seleccionadas
P08.008- Cuenta la cantidad de líneas de historial que no son ni ingresos, ni diagnósticos, ni intervenciones, ni tratamientos, ni pruebas.
| count(*) |
|---|
| 0 |
1 filas (de 1) seleccionadas
P08.009- Nombre de provincia y nombre de ciudad y cantidad de pacientes residentes en ella ordenado descendentemente por esa cantidad.
| provincia | ciudad | count(*) |
|---|---|---|
| ALMERIA | ALMERÍA | 2294 |
| ALICANTE | ALACANT/ALICANTE | 1707 |
| ASTURIAS | GIJÓN | 1357 |
| ALICANTE | ELX/ELCHE | 942 |
| MADRID | MADRID | 884 |
| ASTURIAS | OVIEDO | 833 |
| ALAVA | VITORIA-GASTEIZ | 817 |
| ALBACETE | ALBACETE | 749 |
| ASTURIAS | AVILÉS | 570 |
| AVILA | ÁVILA | 550 |
| BARCELONA | BARCELONA | 527 |
| ALICANTE | BENIDORM | 487 |
| ALICANTE | ALCOI/ALCOY | 395 |
| SEVILLA | SEVILLA | 388 |
| VALENCIA | VALENCIA | 341 |
| BADAJOZ | BADAJOZ | 321 |
| MALAGA | MÁLAGA | 313 |
| BALEARES | PALMA DE MALLORCA | 271 |
| GRANADA | GRANADA | 254 |
| CADIZ | JEREZ DE LA FRONTERA | 215 |
| LAS PALMAS | PALMAS DE GRAN CANARIA,LAS | 214 |
| CORDOBA | CÓRDOBA | 198 |
| ZARAGOZA | ZARAGOZA | 179 |
| MURCIA | MURCIA | 158 |
| PONTEVEDRA | VIGO | 156 |
| BARCELONA | SABADELL | 152 |
| SALAMANCA | SALAMANCA | 141 |
| CASTELLON | CASTELLÓ DE LA PLANA/CASTELLÓN DE LA PLANA | 135 |
| VALLADOLID | VALLADOLID | 134 |
| NAVARRA | PAMPLONA | 132 |
| LAS PALMAS | TELDE | 122 |
| BARCELONA | SANT CUGAT DEL VALLÉS | 121 |
| BARCELONA | TERRASSA | 119 |
| LEON | LEÓN | 119 |
| BARCELONA | BADALONA | 110 |
| TENERIFE | SANTA CRUZ DE TENERIFE | 105 |
| CADIZ | ALGECIRAS | 105 |
| HUELVA | HUELVA | 103 |
| VIZCAYA | BILBAO | 101 |
| LERIDA | LLEIDA | 98 |
| BURGOS | BURGOS | 97 |
| TARRAGONA | REUS | 91 |
| MADRID | ALCALÁ DE HENARES | 88 |
| JAEN | JAÉN | 88 |
| LA CORUNYA | A CORUÑA | 86 |
| MURCIA | CARTAGENA | 85 |
| MADRID | GETAFE | 85 |
| GERONA | GIRONA | 84 |
| GUIPUZCOA | DONOSTIA-SAN SEBASTIAN | 84 |
| CACERES | CÁCERES | 82 |
| MELILLA | MELILLA | 81 |
| CANTABRIA | SANTANDER | 81 |
| TARRAGONA | TARRAGONA | 80 |
| ORENSE | OURENSE | 79 |
| BARCELONA | GRANOLLERS | 73 |
| MADRID | POZUELO DE ALARCÓN | 73 |
| LUGO | LUGO | 69 |
| GUADALAJARA | GUADALAJARA | 67 |
| ZAMORA | ZAMORA | 67 |
| MADRID | FUENLABRADA | 64 |
| TOLEDO | TOLEDO | 61 |
| BARCELONA | MANRESA | 60 |
| SEGOVIA | SEGOVIA | 59 |
| TENERIFE | LAGUNA,LA | 59 |
| BARCELONA | HOSPITALET DE LLOBREGAT,L' | 56 |
| CIUDAD REAL | CIUDAD REAL | 54 |
| CADIZ | CÁDIZ | 54 |
| HUESCA | HUESCA | 53 |
| MADRID | LEGANÉS | 52 |
| PALENCIA | PALENCIA | 51 |
| CEUTA | CEUTA | 51 |
| PONTEVEDRA | PONTEVEDRA | 51 |
| SORIA | SORIA | 51 |
| BARCELONA | SANTA COLOMA DE GRAMANET | 49 |
| BARCELONA | MATARÓ | 49 |
| GUIPUZCOA | IRÚN | 47 |
| MADRID | ALCORCÓN | 45 |
| VIZCAYA | BARAKALDO | 44 |
| LA CORUNYA | SANTIAGO DE COMPOSTELA | 44 |
| MADRID | ALCOBENDAS Y LA MORALEJA | 42 |
| VALENCIA | GANDÍA | 41 |
| CUENCA | CUENCA | 39 |
| LA RIOJA | LOGRONYO | 36 |
| LA CORUNYA | FERROL | 34 |
| LA CORUÑA | A CORUÑA | 33 |
| TERUEL | TERUEL | 33 |
| MADRID | MÓSTOLES | 32 |
| BARCELONA | MATAR | 30 |
| CADIZ | CÁDIZ | 28 |
| VIZCAYA | ALGORTA | 27 |
| (null) | (null) | 26 |
| LA CORUÑA | SANTIAGO DE COMPOSTELA | 23 |
| LA CORUÑA | FERROL | 21 |
| BALEARES | MAÓ | 21 |
| LA RIOJA | LOGROÑO | 13 |
| BALEARES | MA | 6 |
| VIZCAYA | LAS ARENAS | 4 |
97 filas (de 97) seleccionadas
P08.010- Muestra el tipo de área y el número de habitaciones desocupadas por cada área ordenado por dicha cantidad
| tipo | count(*) |
|---|---|
| Psiquiatría | 98 |
| Traumatología | 99 |
| Quirófano | 99 |
| Oncología | 99 |
| Urgencias | 100 |
| Maternidad | 100 |
6 filas (de 6) seleccionadas
P08.011- Cantidad de pacientes por cada uno de los grupos sanguíneos mostrando dicho grupo y ordenado descendiente esa cantidad
| grupo_sanguineo | count(*) |
|---|---|
| AB | 3321 |
| A+ | 1729 |
| B+ | 1700 |
| B- | 1665 |
| A- | 1587 |
| 0- | 3 |
| 0+ | 2 |
| AB+ | 1 |
8 filas (de 8) seleccionadas
P08.012- Cantidad de pacientes agrupados por su año de nacimiento mostrando dicho año ordenado descendiente
| year(p.fecha_nacimiento) | count(*) |
|---|---|
| 2014 | 138 |
| 2013 | 389 |
| 2012 | 413 |
| 2011 | 434 |
| 2010 | 405 |
| 2009 | 399 |
| 2008 | 406 |
| 2007 | 384 |
| 2006 | 412 |
| 2005 | 399 |
| 2004 | 431 |
| 2003 | 383 |
| 2002 | 418 |
| 2001 | 361 |
| 2000 | 410 |
| 1999 | 377 |
| 1998 | 393 |
| 1997 | 353 |
| 1996 | 420 |
| 1995 | 401 |
| 1994 | 389 |
| 1993 | 407 |
| 1992 | 402 |
| 1991 | 427 |
| 1990 | 416 |
| 1989 | 412 |
| 1988 | 418 |
| 1987 | 410 |
| 1986 | 372 |
| 1985 | 384 |
| 1984 | 392 |
| 1983 | 405 |
| 1982 | 412 |
| 1981 | 372 |
| 1980 | 378 |
| 1979 | 371 |
| 1978 | 387 |
| 1977 | 374 |
| 1976 | 407 |
| 1975 | 403 |
| 1974 | 380 |
| 1973 | 377 |
| 1972 | 409 |
| 1971 | 386 |
| 1970 | 452 |
| 1969 | 395 |
| 1968 | 405 |
| 1967 | 382 |
| 1966 | 381 |
| 1965 | 411 |
| 1964 | 358 |
51 filas (de 51) seleccionadas
P08.013- Cantidad de pacientes alérgicos a la insulina agrupados por su año de nacimiento mostrando dicho año ordenado descendiente
| year(p.fecha_nacimiento) | count(*) |
|---|---|
| 2014 | 10 |
| 2013 | 37 |
| 2012 | 39 |
| 2011 | 38 |
| 2010 | 44 |
| 2009 | 39 |
| 2008 | 38 |
| 2007 | 55 |
| 2006 | 30 |
| 2005 | 37 |
| 2004 | 42 |
| 2003 | 42 |
| 2002 | 37 |
| 2001 | 48 |
| 2000 | 42 |
| 1999 | 46 |
| 1998 | 30 |
| 1997 | 27 |
| 1996 | 43 |
| 1995 | 29 |
| 1994 | 36 |
| 1993 | 44 |
| 1992 | 36 |
| 1991 | 39 |
| 1990 | 47 |
| 1989 | 43 |
| 1988 | 42 |
| 1987 | 44 |
| 1986 | 34 |
| 1985 | 44 |
| 1984 | 46 |
| 1983 | 40 |
| 1982 | 39 |
| 1981 | 28 |
| 1980 | 37 |
| 1979 | 40 |
| 1978 | 43 |
| 1977 | 38 |
| 1976 | 41 |
| 1975 | 45 |
| 1974 | 33 |
| 1973 | 26 |
| 1972 | 42 |
| 1971 | 40 |
| 1970 | 44 |
| 1969 | 47 |
| 1968 | 48 |
| 1967 | 41 |
| 1966 | 45 |
| 1965 | 42 |
| 1964 | 43 |
51 filas (de 51) seleccionadas
P08.014- Obtén el espacio total en metros que ocupan las habitaciones de cada área. Muestra dicha cantidad ordenada de mayor a menor junto con el tipo de área a la que pertenece.
| sum(h.dimension) | tipo |
|---|---|
| 1431 | Oncología |
| 1430 | Urgencias |
| 1417 | Psiquiatría |
| 1398 | Traumatología |
| 1389 | Quirófano |
| 1389 | Maternidad |
6 filas (de 6) seleccionadas
P08.015- ¿Cuáles son los tipos de área de los que se dispone de menos de 100 habitaciones libres? Muestra el tipo y el número
| tipo | count(*) |
|---|---|
| Oncología | 99 |
| Psiquiatría | 98 |
| Quirófano | 99 |
| Traumatología | 99 |
4 filas (de 4) seleccionadas
P08.016- ¿Qué áreas tienen más de 1900 trabajadores asignadas? Muestra el tipo y el número de trabajadores.
| count(t.nif) | tipo |
|---|---|
| 1913 | Maternidad |
| 1903 | Oncología |
| 1906 | Laboratorio |
| 1988 | Urgencias |
| 1905 | Farmacia |
5 filas (de 5) seleccionadas
P08.017- Muestra cuántos trabajadores había asignados a cada tipo de turno (mañana, tarde y noche) el día 5 de mayo de 2014.
P08.018- Muestra los tipos de turno (mañana, tarde y noche) que tuvieron menos de 1800 trabajadores asignados durante el día 5 de mayo de 2014.
P08.019- ¿Cuáles son los nombres más frecuentes entre los pacientes? Ordena los nombres de los pacientes por la frecuencia de su uso de mayor a menor (número de pacientes que lo usan).
| nombre | count(*) |
|---|---|
| LUCIA | 315 |
| MARIA | 310 |
| ALEJANDRO | 291 |
| PAULA | 246 |
| DAVID | 230 |
| PABLO | 229 |
| ALBA | 221 |
| DANIEL | 217 |
| LAURA | 203 |
| JAVIER | 200 |
| MARTA | 199 |
| ALVARO | 193 |
| ADRIAN | 187 |
| ANDREA | 185 |
| NEREA | 173 |
| SERGIO | 170 |
| CLAUDIA | 165 |
| SARA | 153 |
| CARLOS | 147 |
| ANA | 146 |
| MANUEL | 137 |
| MARIO | 135 |
| ANTONIO | 129 |
| MIGUEL | 128 |
| JUAN | 128 |
| MARINA | 123 |
| DIEGO | 122 |
| IRENE | 122 |
| CRISTINA | 121 |
| ELENA | 116 |
| RAUL | 115 |
| IVAN | 111 |
| ALBERTO | 108 |
| RUBEN | 104 |
| NATALIA | 104 |
| JORGE | 104 |
| VICTOR | 104 |
| CARMEN | 101 |
| CARLA | 101 |
| FRANCISCO | 100 |
| ANGEL | 98 |
| JULIA | 95 |
| JESUS | 94 |
| OSCAR | 93 |
| MARC | 93 |
| AINHOA | 92 |
| SANDRA | 91 |
| JOSE | 91 |
| MARCOS | 90 |
| FRANCISCO JAVIER | 90 |
| NURIA | 90 |
| ROCIO | 87 |
| GONZALO | 85 |
| RAQUEL | 84 |
| LUIS | 83 |
| CLARA | 81 |
| SAMUEL | 80 |
| ANGELA | 80 |
| PATRICIA | 80 |
| AARON | 80 |
| ISMAEL | 79 |
| PAU | 79 |
| JOSE ANTONIO | 79 |
| ALEX | 77 |
| ALEJANDRA | 77 |
| IGNACIO | 77 |
| CELIA | 76 |
| LUCAS | 75 |
| MIGUEL ANGEL | 75 |
| JAIME | 74 |
| SOFIA | 74 |
| ANDRES | 74 |
| MIRIAM | 73 |
| ALICIA | 72 |
| NOELIA | 72 |
| ADRIANA | 71 |
| NICOLAS | 71 |
| FERNANDO | 71 |
| GUILLERMO | 71 |
| JOSE MANUEL | 71 |
| IKER | 70 |
| JOSE LUIS | 69 |
| CARLOTA | 69 |
| ENRIQUE | 68 |
| POL | 68 |
| BEATRIZ | 68 |
| GABRIEL | 68 |
| SILVIA | 68 |
| CRISTIAN | 67 |
| JUAN CARLOS | 67 |
| JUDIT | 67 |
| VICTORIA | 67 |
| INES | 66 |
| LIDIA | 66 |
| CHRISTIAN | 65 |
| GEMA | 65 |
| SANTIAGO | 65 |
| CAROLINA | 63 |
| AITANA | 63 |
| AITOR | 62 |
100 filas (de 301) seleccionadas
P08.020- Muestra el nombre, apellidos, especialidad y número de líneas de historial que ha firmado cada uno de los médicos
| nombre | apellidos | tipo | count(*) |
|---|---|---|---|
| Juan | Gomez Rico | Traumatologo | 8 |
| Nora | Martinez Avila | Matrona | 4 |
| ADRIAN | PEREZ SANCHEZ | Traumatologo | 5 |
| PABLO | LOPEZ LOPEZ | Psiquiatra | 1 |
| ADRIAN | FERNANDEZ GONZALEZ | Psiquiatra | 1 |
| ANA | RODRIGUEZ RODRIGUEZ | Traumatologo | 1 |
6 filas (de 6) seleccionadas
P08.021- Muestra el nombre, apellidos, y especialidad de los médicos que han firmado más de una línea de historial
| nombre | apellidos | tipo |
|---|---|---|
| Juan | Gomez Rico | Traumatologo |
| Nora | Martinez Avila | Matrona |
| ADRIAN | PEREZ SANCHEZ | Traumatologo |
3 filas (de 3) seleccionadas
P08.022- Muestra el nombre, apellidos, y especialidad de los médicos que han firmado al menos una línea de historial
| nombre | apellidos | tipo |
|---|---|---|
| Juan | Gomez Rico | Traumatologo |
| Nora | Martinez Avila | Matrona |
| ADRIAN | PEREZ SANCHEZ | Traumatologo |
| PABLO | LOPEZ LOPEZ | Psiquiatra |
| ADRIAN | FERNANDEZ GONZALEZ | Psiquiatra |
| ANA | RODRIGUEZ RODRIGUEZ | Traumatologo |
6 filas (de 6) seleccionadas
P08.023- Un estudio clínico necesita conocer qué días del año producen el mayor número de nacimientos. Obtén día y mes del año (en letra), así como número de pacientes que cumplen años ese día, para aquellos días que sumen 70 o más cumpleaños de pacientes. Ordena la salida cronológicamente
| day(p.fecha_nacimiento) | monthname(p.fecha_nacimiento) | count(*) |
|---|---|---|
| 12 | January | 70 |
| 7 | March | 73 |
| 8 | March | 72 |
| 18 | April | 71 |
| 29 | April | 71 |
| 6 | May | 70 |
| 4 | July | 74 |
| 28 | August | 70 |
| 13 | October | 76 |
| 16 | November | 70 |
10 filas (de 10) seleccionadas