P08.001- Identificador y área de las habitaciones con mayor tamaño
id | idArea |
---|---|
2 | 6 |
3 | 2 |
3 | 5 |
4 | 5 |
4 | 6 |
5 | 0 |
6 | 1 |
7 | 4 |
7 | 5 |
8 | 0 |
8 | 4 |
8 | 6 |
11 | 0 |
12 | 4 |
12 | 5 |
12 | 6 |
13 | 2 |
13 | 4 |
13 | 5 |
14 | 6 |
15 | 0 |
15 | 6 |
16 | 0 |
17 | 0 |
17 | 1 |
17 | 6 |
18 | 2 |
19 | 1 |
19 | 4 |
20 | 2 |
25 | 5 |
26 | 2 |
26 | 4 |
27 | 5 |
28 | 2 |
28 | 4 |
28 | 5 |
29 | 1 |
29 | 6 |
31 | 1 |
31 | 4 |
32 | 1 |
32 | 2 |
33 | 2 |
34 | 5 |
34 | 6 |
36 | 0 |
37 | 2 |
38 | 1 |
38 | 4 |
39 | 0 |
39 | 6 |
40 | 1 |
40 | 5 |
41 | 2 |
42 | 0 |
42 | 5 |
43 | 1 |
43 | 2 |
43 | 4 |
44 | 0 |
44 | 1 |
45 | 0 |
46 | 0 |
47 | 5 |
49 | 4 |
51 | 5 |
52 | 2 |
52 | 6 |
53 | 0 |
53 | 6 |
54 | 5 |
54 | 6 |
55 | 5 |
55 | 6 |
56 | 4 |
56 | 5 |
57 | 5 |
58 | 5 |
58 | 6 |
60 | 2 |
61 | 2 |
61 | 6 |
63 | 1 |
63 | 2 |
63 | 5 |
66 | 2 |
67 | 2 |
68 | 2 |
68 | 6 |
72 | 0 |
72 | 2 |
72 | 4 |
73 | 1 |
73 | 5 |
74 | 1 |
74 | 5 |
75 | 1 |
75 | 2 |
75 | 6 |
100 filas (de 137) seleccionadas
P08.002- SIP, nombre y apellidos de los últimos pacientes tratados por un médico (por fecha de línea de historial)
sip | nombre | apellidos |
---|---|---|
1076874 | LAURA | LOPEZ GARCIA |
1000035 | MARIA | RODRIGUEZ RODRIGUEZ |
2 filas (de 2) seleccionadas
P08.003- Tipo de especialidad del médico de mayor edad
tipo |
---|
Matrona |
1 filas (de 1) seleccionadas
P08.004- Muestra toda la información de las habitaciones del área de traumatología cuyas dimensiones son superiores a la media en ese área.-
id | dimension | ocupado | idArea |
---|---|---|---|
2 | 16 | 0 | 6 |
4 | 16 | 0 | 6 |
8 | 16 | 0 | 6 |
12 | 16 | 0 | 6 |
14 | 16 | 0 | 6 |
15 | 16 | 0 | 6 |
17 | 16 | 0 | 6 |
29 | 16 | 0 | 6 |
34 | 16 | 0 | 6 |
39 | 16 | 0 | 6 |
52 | 16 | 0 | 6 |
53 | 16 | 0 | 6 |
54 | 16 | 0 | 6 |
55 | 16 | 0 | 6 |
58 | 16 | 0 | 6 |
61 | 16 | 0 | 6 |
68 | 16 | 0 | 6 |
75 | 16 | 0 | 6 |
80 | 16 | 0 | 6 |
84 | 16 | 0 | 6 |
86 | 16 | 0 | 6 |
89 | 16 | 0 | 6 |
95 | 16 | 0 | 6 |
98 | 16 | 0 | 6 |
99 | 16 | 0 | 6 |
25 filas (de 25) seleccionadas
P08.005- ¿Cuántos médicos hay asignados a cada una de las especialidades? Muestra el tipo de especialidad junto con el número de médicos.
tipo | count(*) |
---|---|
Traumatologo | 635 |
Psiquiatra | 623 |
Oncologo | 607 |
Cirujano | 621 |
Matrona | 645 |
Laboratorio | 629 |
Farmaceutico | 638 |
Urgencias | 606 |
8 filas (de 8) seleccionadas
P08.006- ¿Cuántas líneas tiene cada paciente en su historial? Muestra el SIP, nombre y apellidos del paciente junto con el número de líneas registradas en su historial y ordena por nombre y apellidos.
sip | nombre | apellidos | count(*) |
---|---|---|---|
9999996 | LAURA | DIAZ LOPEZ | 1 |
1001827 | NURIA | DIAZ MARTINEZ | 2 |
1076874 | LAURA | LOPEZ GARCIA | 3 |
1000035 | MARIA | RODRIGUEZ RODRIGUEZ | 2 |
1234043 | CARLOS | RUIZ JIMENEZ | 1 |
1035835 | CARLOS | RUIZ JIMENEZ | 3 |
5655779 | NURIA | RUIZ RAMIREZ | 6 |
1000007 | CLAUDIA | SANCHEZ MARTINEZ | 2 |
8 filas (de 8) seleccionadas
P08.007- Número de habitaciones libres agrupado por la orientación
orientacion | count(*) |
---|---|
Este | 99 |
Noreste | 98 |
Norte | 99 |
Oeste | 100 |
Sur | 100 |
Sureste | 99 |
6 filas (de 6) seleccionadas
P08.008- Cuenta la cantidad de líneas de historial que no son ni ingresos, ni diagnósticos, ni intervenciones, ni tratamientos, ni pruebas.
count(*) |
---|
0 |
1 filas (de 1) seleccionadas
P08.009- Nombre de provincia y nombre de ciudad y cantidad de pacientes residentes en ella ordenado descendentemente por esa cantidad.
provincia | ciudad | count(*) |
---|---|---|
ALMERIA | ALMERÍA | 2294 |
ALICANTE | ALACANT/ALICANTE | 1707 |
ASTURIAS | GIJÓN | 1357 |
ALICANTE | ELX/ELCHE | 942 |
MADRID | MADRID | 884 |
ASTURIAS | OVIEDO | 833 |
ALAVA | VITORIA-GASTEIZ | 817 |
ALBACETE | ALBACETE | 749 |
ASTURIAS | AVILÉS | 570 |
AVILA | ÁVILA | 550 |
BARCELONA | BARCELONA | 527 |
ALICANTE | BENIDORM | 487 |
ALICANTE | ALCOI/ALCOY | 395 |
SEVILLA | SEVILLA | 388 |
VALENCIA | VALENCIA | 341 |
BADAJOZ | BADAJOZ | 321 |
MALAGA | MÁLAGA | 313 |
BALEARES | PALMA DE MALLORCA | 271 |
GRANADA | GRANADA | 254 |
CADIZ | JEREZ DE LA FRONTERA | 215 |
LAS PALMAS | PALMAS DE GRAN CANARIA,LAS | 214 |
CORDOBA | CÓRDOBA | 198 |
ZARAGOZA | ZARAGOZA | 179 |
MURCIA | MURCIA | 158 |
PONTEVEDRA | VIGO | 156 |
BARCELONA | SABADELL | 152 |
SALAMANCA | SALAMANCA | 141 |
CASTELLON | CASTELLÓ DE LA PLANA/CASTELLÓN DE LA PLANA | 135 |
VALLADOLID | VALLADOLID | 134 |
NAVARRA | PAMPLONA | 132 |
LAS PALMAS | TELDE | 122 |
BARCELONA | SANT CUGAT DEL VALLÉS | 121 |
BARCELONA | TERRASSA | 119 |
LEON | LEÓN | 119 |
BARCELONA | BADALONA | 110 |
TENERIFE | SANTA CRUZ DE TENERIFE | 105 |
CADIZ | ALGECIRAS | 105 |
HUELVA | HUELVA | 103 |
VIZCAYA | BILBAO | 101 |
LERIDA | LLEIDA | 98 |
BURGOS | BURGOS | 97 |
TARRAGONA | REUS | 91 |
MADRID | ALCALÁ DE HENARES | 88 |
JAEN | JAÉN | 88 |
LA CORUNYA | A CORUÑA | 86 |
MURCIA | CARTAGENA | 85 |
MADRID | GETAFE | 85 |
GERONA | GIRONA | 84 |
GUIPUZCOA | DONOSTIA-SAN SEBASTIAN | 84 |
CACERES | CÁCERES | 82 |
MELILLA | MELILLA | 81 |
CANTABRIA | SANTANDER | 81 |
TARRAGONA | TARRAGONA | 80 |
ORENSE | OURENSE | 79 |
MADRID | POZUELO DE ALARCÓN | 73 |
BARCELONA | GRANOLLERS | 73 |
LUGO | LUGO | 69 |
ZAMORA | ZAMORA | 67 |
GUADALAJARA | GUADALAJARA | 67 |
MADRID | FUENLABRADA | 64 |
TOLEDO | TOLEDO | 61 |
BARCELONA | MANRESA | 60 |
SEGOVIA | SEGOVIA | 59 |
TENERIFE | LAGUNA,LA | 59 |
BARCELONA | HOSPITALET DE LLOBREGAT,L' | 56 |
CIUDAD REAL | CIUDAD REAL | 54 |
CADIZ | CÁDIZ | 54 |
HUESCA | HUESCA | 53 |
MADRID | LEGANÉS | 52 |
PALENCIA | PALENCIA | 51 |
CEUTA | CEUTA | 51 |
PONTEVEDRA | PONTEVEDRA | 51 |
SORIA | SORIA | 51 |
BARCELONA | SANTA COLOMA DE GRAMANET | 49 |
BARCELONA | MATARÓ | 49 |
GUIPUZCOA | IRÚN | 47 |
MADRID | ALCORCÓN | 45 |
VIZCAYA | BARAKALDO | 44 |
LA CORUNYA | SANTIAGO DE COMPOSTELA | 44 |
MADRID | ALCOBENDAS Y LA MORALEJA | 42 |
VALENCIA | GANDÍA | 41 |
CUENCA | CUENCA | 39 |
LA RIOJA | LOGRONYO | 36 |
LA CORUNYA | FERROL | 34 |
LA CORUÑA | A CORUÑA | 33 |
TERUEL | TERUEL | 33 |
MADRID | MÓSTOLES | 32 |
BARCELONA | MATAR | 30 |
CADIZ | CÁDIZ | 28 |
VIZCAYA | ALGORTA | 27 |
(null) | (null) | 26 |
LA CORUÑA | SANTIAGO DE COMPOSTELA | 23 |
LA CORUÑA | FERROL | 21 |
BALEARES | MAÓ | 21 |
LA RIOJA | LOGROÑO | 13 |
BALEARES | MA | 6 |
VIZCAYA | LAS ARENAS | 4 |
97 filas (de 97) seleccionadas
P08.010- Muestra el tipo de área y el número de habitaciones desocupadas por cada área ordenado por dicha cantidad
tipo | count(*) |
---|---|
Psiquiatría | 98 |
Oncología | 99 |
Traumatología | 99 |
Quirófano | 99 |
Maternidad | 100 |
Urgencias | 100 |
6 filas (de 6) seleccionadas
P08.011- Cantidad de pacientes por cada uno de los grupos sanguíneos mostrando dicho grupo y ordenado descendiente esa cantidad
grupo_sanguineo | count(*) |
---|---|
AB | 3321 |
A+ | 1729 |
B+ | 1700 |
B- | 1665 |
A- | 1587 |
0- | 3 |
0+ | 2 |
AB+ | 1 |
8 filas (de 8) seleccionadas
P08.012- Cantidad de pacientes agrupados por su año de nacimiento mostrando dicho año ordenado descendiente
year(p.fecha_nacimiento) | count(*) |
---|---|
2014 | 138 |
2013 | 389 |
2012 | 413 |
2011 | 434 |
2010 | 405 |
2009 | 399 |
2008 | 406 |
2007 | 384 |
2006 | 412 |
2005 | 399 |
2004 | 431 |
2003 | 383 |
2002 | 418 |
2001 | 361 |
2000 | 410 |
1999 | 377 |
1998 | 393 |
1997 | 353 |
1996 | 420 |
1995 | 401 |
1994 | 389 |
1993 | 407 |
1992 | 402 |
1991 | 427 |
1990 | 416 |
1989 | 412 |
1988 | 418 |
1987 | 410 |
1986 | 372 |
1985 | 384 |
1984 | 392 |
1983 | 405 |
1982 | 412 |
1981 | 372 |
1980 | 378 |
1979 | 371 |
1978 | 387 |
1977 | 374 |
1976 | 407 |
1975 | 403 |
1974 | 380 |
1973 | 377 |
1972 | 409 |
1971 | 386 |
1970 | 452 |
1969 | 395 |
1968 | 405 |
1967 | 382 |
1966 | 381 |
1965 | 411 |
1964 | 358 |
51 filas (de 51) seleccionadas
P08.013- Cantidad de pacientes alérgicos a la insulina agrupados por su año de nacimiento mostrando dicho año ordenado descendiente
year(p.fecha_nacimiento) | count(*) |
---|---|
2014 | 10 |
2013 | 37 |
2012 | 39 |
2011 | 38 |
2010 | 44 |
2009 | 39 |
2008 | 38 |
2007 | 55 |
2006 | 30 |
2005 | 37 |
2004 | 42 |
2003 | 42 |
2002 | 37 |
2001 | 48 |
2000 | 42 |
1999 | 46 |
1998 | 30 |
1997 | 27 |
1996 | 43 |
1995 | 29 |
1994 | 36 |
1993 | 44 |
1992 | 36 |
1991 | 39 |
1990 | 47 |
1989 | 43 |
1988 | 42 |
1987 | 44 |
1986 | 34 |
1985 | 44 |
1984 | 46 |
1983 | 40 |
1982 | 39 |
1981 | 28 |
1980 | 37 |
1979 | 40 |
1978 | 43 |
1977 | 38 |
1976 | 41 |
1975 | 45 |
1974 | 33 |
1973 | 26 |
1972 | 42 |
1971 | 40 |
1970 | 44 |
1969 | 47 |
1968 | 48 |
1967 | 41 |
1966 | 45 |
1965 | 42 |
1964 | 43 |
51 filas (de 51) seleccionadas
P08.014- Obtén el espacio total en metros que ocupan las habitaciones de cada área. Muestra dicha cantidad ordenada de mayor a menor junto con el tipo de área a la que pertenece.
sum(h.dimension) | tipo |
---|---|
1431 | Oncología |
1430 | Urgencias |
1417 | Psiquiatría |
1398 | Traumatología |
1389 | Quirófano |
1389 | Maternidad |
6 filas (de 6) seleccionadas
P08.015- ¿Cuáles son los tipos de área de los que se dispone de menos de 100 habitaciones libres? Muestra el tipo y el número
tipo | count(*) |
---|---|
Oncología | 99 |
Psiquiatría | 98 |
Quirófano | 99 |
Traumatología | 99 |
4 filas (de 4) seleccionadas
P08.016- ¿Qué áreas tienen más de 1900 trabajadores asignadas? Muestra el tipo y el número de trabajadores.
count(t.nif) | tipo |
---|---|
1913 | Maternidad |
1903 | Oncología |
1906 | Laboratorio |
1988 | Urgencias |
1905 | Farmacia |
5 filas (de 5) seleccionadas
P08.017- Muestra cuántos trabajadores había asignados a cada tipo de turno (mañana, tarde y noche) el día 5 de mayo de 2014.
P08.018- Muestra los tipos de turno (mañana, tarde y noche) que tuvieron menos de 1800 trabajadores asignados durante el día 5 de mayo de 2014.
P08.019- ¿Cuáles son los nombres más frecuentes entre los pacientes? Ordena los nombres de los pacientes por la frecuencia de su uso de mayor a menor (número de pacientes que lo usan).
nombre | count(*) |
---|---|
LUCIA | 315 |
MARIA | 310 |
ALEJANDRO | 291 |
PAULA | 246 |
DAVID | 230 |
PABLO | 229 |
ALBA | 221 |
DANIEL | 217 |
LAURA | 203 |
JAVIER | 200 |
MARTA | 199 |
ALVARO | 193 |
ADRIAN | 187 |
ANDREA | 185 |
NEREA | 173 |
SERGIO | 170 |
CLAUDIA | 165 |
SARA | 153 |
CARLOS | 147 |
ANA | 146 |
MANUEL | 137 |
MARIO | 135 |
ANTONIO | 129 |
MIGUEL | 128 |
JUAN | 128 |
MARINA | 123 |
DIEGO | 122 |
IRENE | 122 |
CRISTINA | 121 |
ELENA | 116 |
RAUL | 115 |
IVAN | 111 |
ALBERTO | 108 |
VICTOR | 104 |
RUBEN | 104 |
NATALIA | 104 |
JORGE | 104 |
CARLA | 101 |
CARMEN | 101 |
FRANCISCO | 100 |
ANGEL | 98 |
JULIA | 95 |
JESUS | 94 |
OSCAR | 93 |
MARC | 93 |
AINHOA | 92 |
JOSE | 91 |
SANDRA | 91 |
MARCOS | 90 |
FRANCISCO JAVIER | 90 |
NURIA | 90 |
ROCIO | 87 |
GONZALO | 85 |
RAQUEL | 84 |
LUIS | 83 |
CLARA | 81 |
SAMUEL | 80 |
PATRICIA | 80 |
ANGELA | 80 |
AARON | 80 |
ISMAEL | 79 |
PAU | 79 |
JOSE ANTONIO | 79 |
ALEX | 77 |
ALEJANDRA | 77 |
IGNACIO | 77 |
CELIA | 76 |
LUCAS | 75 |
MIGUEL ANGEL | 75 |
SOFIA | 74 |
ANDRES | 74 |
JAIME | 74 |
MIRIAM | 73 |
ALICIA | 72 |
NOELIA | 72 |
GUILLERMO | 71 |
JOSE MANUEL | 71 |
ADRIANA | 71 |
NICOLAS | 71 |
FERNANDO | 71 |
IKER | 70 |
JOSE LUIS | 69 |
CARLOTA | 69 |
SILVIA | 68 |
ENRIQUE | 68 |
BEATRIZ | 68 |
POL | 68 |
GABRIEL | 68 |
CRISTIAN | 67 |
JUAN CARLOS | 67 |
JUDIT | 67 |
VICTORIA | 67 |
INES | 66 |
LIDIA | 66 |
GEMA | 65 |
CHRISTIAN | 65 |
SANTIAGO | 65 |
CAROLINA | 63 |
AITANA | 63 |
RAFAEL | 62 |
100 filas (de 301) seleccionadas
P08.020- Muestra el nombre, apellidos, especialidad y número de líneas de historial que ha firmado cada uno de los médicos
nombre | apellidos | tipo | count(*) |
---|---|---|---|
Juan | Gomez Rico | Traumatologo | 8 |
Nora | Martinez Avila | Matrona | 4 |
ADRIAN | PEREZ SANCHEZ | Traumatologo | 5 |
PABLO | LOPEZ LOPEZ | Psiquiatra | 1 |
ADRIAN | FERNANDEZ GONZALEZ | Psiquiatra | 1 |
ANA | RODRIGUEZ RODRIGUEZ | Traumatologo | 1 |
6 filas (de 6) seleccionadas
P08.021- Muestra el nombre, apellidos, y especialidad de los médicos que han firmado más de una línea de historial
nombre | apellidos | tipo |
---|---|---|
Juan | Gomez Rico | Traumatologo |
Nora | Martinez Avila | Matrona |
ADRIAN | PEREZ SANCHEZ | Traumatologo |
3 filas (de 3) seleccionadas
P08.022- Muestra el nombre, apellidos, y especialidad de los médicos que han firmado al menos una línea de historial
nombre | apellidos | tipo |
---|---|---|
Juan | Gomez Rico | Traumatologo |
Nora | Martinez Avila | Matrona |
ADRIAN | PEREZ SANCHEZ | Traumatologo |
PABLO | LOPEZ LOPEZ | Psiquiatra |
ADRIAN | FERNANDEZ GONZALEZ | Psiquiatra |
ANA | RODRIGUEZ RODRIGUEZ | Traumatologo |
6 filas (de 6) seleccionadas
P08.023- Un estudio clínico necesita conocer qué días del año producen el mayor número de nacimientos. Obtén día y mes del año (en letra), así como número de pacientes que cumplen años ese día, para aquellos días que sumen 70 o más cumpleaños de pacientes. Ordena la salida cronológicamente
day(p.fecha_nacimiento) | monthname(p.fecha_nacimiento) | count(*) |
---|---|---|
12 | January | 70 |
7 | March | 73 |
8 | March | 72 |
18 | April | 71 |
29 | April | 71 |
6 | May | 70 |
4 | July | 74 |
28 | August | 70 |
13 | October | 76 |
16 | November | 70 |
10 filas (de 10) seleccionadas